メインコンテンツへスキップ

ターゲティングとは?

ターゲティングは、特定のユーザーまたは特定のコンテンツにのみ広告を表示できる機能です。 例えば、ベビー用品の広告を20代・30代の親にのみ表示したり、スポーツブランドの広告をスポーツ記事ページにのみ表示したりできます。ターゲティングを通じて、広告主は望む顧客に正確にリーチでき、パブリッシャーはデータを活用してプレミアム広告商品を作成できます。

ターゲティングが重要な理由は?

データを収益化する時が来ました

パブリッシャーが保有するデータは、それ自体が貴重な資産です。会員情報、行動データ、コンテンツ分類などの既存データをターゲティング商品に変えることで、広告収益を増やすことができます。
お持ちのデータ収益化の可能性
会員情報(年齢、性別、地域)デモグラフィックターゲティング商品
行動データ(購入履歴、興味)インタレストベースターゲティング商品
財務データ(収入レベル、資産規模)高所得者ターゲティング商品
コンテンツ分類(カテゴリ、キーワード)コンテキストターゲティング商品
会員ランクプレミアムオーディエンス商品

ターゲティングがもたらす違い

ターゲティングなしで販売する場合:
  • すべての広告が同じCPMで販売されます。
  • 広告主は望む顧客にリーチできたかどうかわかりません。
  • パブリッシャーのデータの価値が価格に反映されません。
ターゲティングを活用する場合:
  • プレミアムオーディエンスにプレミアム料金を適用し、より高い価格設定が可能。
  • 広告主に明確なターゲティングオプションを提供し、広告効果を向上。
  • データを差別化された広告商品に変え、競争優位性を獲得。

実際の事例

「産後6ヶ月以内の親」ターゲティングを作成し、ベビー用品や紙おむつブランドにベースCPMの40%プレミアムで販売しています。
金融、不動産、自動車カテゴリのコンテキストターゲティングを提供することで、関連業界の広告主から高いリピート率を達成しました。

オーディエンスターゲティング

ユーザー属性データに基づいて、特定のユーザーに広告を表示します。

データソース

ユーザープロパティを使用します。国、言語、性別、年齢などの基本フィールドが提供され、パブリッシャーは必要に応じてカスタムフィールドを追加できます。

階層構造

ターゲティングは次の順序で作成されます。
1

プロパティ

年齢、性別、興味などのソースデータ
2

ターゲティングオプション

プロパティに条件を適用して作成されたセグメント
3

ターゲティング

関連ターゲティングオプションのコレクション
プロパティは、年齢、性別、興味、居住地域、会員ランクなどのソースデータです。 ターゲティングオプションは、プロパティに条件を適用して作成されたセグメントです。例えば、「20代女性」は年齢20-29と女性という条件を組み合わせたターゲティングオプションです。 ターゲティングは、関連ターゲティングオプションのコレクションです。「デモグラフィック」ターゲティングには、20代女性、20代男性、30代女性、30代男性などのターゲティングオプションが含まれます。広告主はターゲティング内で希望のオプションを選択します。 1つのオプションにまとめるは、複数のターゲティングオプションを1つに合わせる機能です。20代女性と20代男性をまとめると、「20代」という1つのターゲティングオプションになります。1つにまとめたオプションは個別に選択できず、広告主は「20代」オプションのみを選択できます。

例:デモグラフィックターゲティング

1つのオプションにまとめる前 広告主の選択オプション:20代女性、20代男性、30代女性、30代男性 1つのオプションにまとめた後
  • 20代 = 20代女性 + 20代男性
  • 30代 = 30代女性 + 30代男性
広告主の選択オプション:20代、30代

利用シナリオ

サービスプロパティカテゴリ例
育児アプリ産後月数新生児、離乳食期、幼児
金融アプリ資産規模1億円未満、1億円以上、10億円以上
コマース会員ランク一般、プレミアム、VIP
OTT視聴ジャンルドラマ、バラエティ、映画
ニュースアプリ関心分野政治、経済、スポーツ、エンタメ

コンテキストターゲティング

コンテンツ属性に基づいて、特定のページまたはコンテンツに広告を表示します。

データソース

広告リクエスト時に渡されるコンテキストIDを使用します。コンテキストIDは、ユーザーが現在閲覧しているページのコンテキストを表す値で、パブリッシャーが定義しSDK経由で渡します。 例えば、コマースアプリでユーザーがスニーカー商品ページを閲覧している場合、「shoes」や「sports_shoes」のようなコンテキストIDを渡すことができます。

階層構造

ターゲティングは次の順序で作成されます。
1

コンテキスト

パブリッシャーが定義したページコンテキスト情報
2

ターゲティングオプション

コンテキストIDを組み合わせたセグメント
3

ターゲティング

関連ターゲティングオプションのコレクション
コンテキストは、パブリッシャーが定義したページコンテキスト情報です。商品カテゴリ、検索キーワード、ページタイプなどを自由に定義できます。 ターゲティングオプションは、特定のコンテキストIDを組み合わせて作成されたセグメントです。例えば、「シューズ」ターゲティングオプションは、shoes、sneakers、bootsなどのコンテキストIDを含むように設定できます。 ターゲティングは、関連ターゲティングオプションのコレクションです。「商品カテゴリ」ターゲティングには、シューズ、衣類、バッグ、アクセサリーなどのオプションが含まれます。 1つのオプションにまとめるは、複数のターゲティングオプションを1つに合わせる機能です。衣類とアクセサリーを1つのオプションにまとめると、「ファッションアパレル」という1つのオプションになります。

例:コマースアプリの商品カテゴリターゲティング

1つのオプションにまとめる前 広告主の選択オプション:シューズ、衣類、バッグ、アクセサリー 1つのオプションにまとめた後
  • ファッションアパレル = 衣類 + アクセサリー
広告主の選択オプション:シューズ、バッグ、ファッションアパレル

利用シナリオ

サービスコンテキストカテゴリ例
コマース商品カテゴリシューズ、衣類、バッグ、アクセサリー
ニュースアプリ記事カテゴリ政治、経済、スポーツ、エンタメ
不動産アプリ物件タイプマンション、オフィステル、ヴィラ、スタジオ
レシピアプリ料理タイプ韓国料理、中華、洋食、日本食
旅行アプリ目的地国内、日本、東南アジア、ヨーロッパ

ターゲティングと広告商品の接続

広告商品を作成する際に、ターゲティングの接続方法を設定します。

表示ターゲティング

キャンペーン予約時に広告主が選択できるターゲティングオプション。ここで設定されたオプションのみが広告主に表示されます。 例:「デモグラフィック」ターゲティングで20代、30代、40代オプションがある場合、20代と30代のみを表示ターゲティングとして設定すると、広告主は20代と30代のみを選択できます。

必須ターゲティング

広告主が必ず選択しなければならないターゲティングオプション。 必須ターゲティングには含む除外の2つの設定があります。
設定説明
含む広告主が必ず1つ以上選択する必要があるオプション「20代」含む必須 → 広告主は20代を選択してキャンペーンを予約する必要あり
除外広告が表示されないオプション「40代」除外設定 → 40代のユーザーには広告が表示されない

割増率設定

特定のターゲットにプレミアム価格を適用できます。広告主がそのターゲティングを選択すると、ベース価格に割増料金が追加されます。
項目説明
設定範囲0% ~ 200%
適用方法ベース価格 × (1 + 割増率)
累積適用複数のターゲティングを選択すると、割増率が累積
:ベース価格10,000円、割増率20% → 12,000円

注意事項

  • 運営中のターゲティング変更時の影響:進行中のキャンペーンに変更されたターゲティングが即座に反映され、成果が変わる可能性があります。
  • 商品に含まれるターゲティング変更時の影響:ターゲティング設定に影響がある可能性があるため、商品のターゲティング設定を必ず再確認してください。
  • オーディエンス規模反映の遅延:変更されたターゲティングのオーディエンス規模は最大1時間後に反映されます。

目次

  1. クイックスタート:初めてのターゲティング販売
  2. オーディエンスターゲティングの作成
  3. コンテキストターゲティングの作成
  4. ターゲティングの販売
  5. ターゲティングの管理
  6. カテゴリルール詳細ガイド

FAQ

同じ広告枠からより高い収益を生み出すことができます。プレミアムオーディエンスにプレミアム料金を適用し、広告主に明確なターゲティングオプションを提供して広告効果を向上させます。データを差別化された広告商品に変えて競争優位性を獲得できます。
「このデータは広告主が望む顧客を見つけるのに役立つか?」という基準で評価してください。例えば、育児アプリの「産後月数」はベビー用品や紙おむつブランドにとって価値のあるターゲティングであり、金融アプリの「資産規模」はプレミアム金融商品の広告主にとって価値があります。広告主が喜んでプレミアムを支払うデータかどうかを検討してください。
お持ちのデータのタイプに基づいて選択してください。会員情報や行動データなど、豊富なユーザー属性データがある場合はオーディエンスターゲティングが適しています。コンテンツ分類システムが充実している場合は、コンテキストターゲティングが効果的です。
オーディエンスの希少性と広告効果を考慮してください。「高所得者」や「VIP会員」などの価値あるセグメントは、より高いプレミアム率を設定できます。市場の反応に基づいて調整することもできます。