ターゲティングとは?
ターゲティングは、特定のユーザーまたは特定のコンテンツにのみ広告を表示できる機能です。 例えば、ベビー用品の広告を20代・30代の親にのみ表示したり、スポーツブランドの広告をスポーツ記事ページにのみ表示したりできます。ターゲティングを通じて、広告主は望む顧客に正確にリーチでき、パブリッシャーはデータを活用してプレミアム広告商品を作成できます。ターゲティングが重要な理由は?
データを収益化する時が来ました
パブリッシャーが保有するデータは、それ自体が貴重な資産です。会員情報、行動データ、コンテンツ分類などの既存データをターゲティング商品に変えることで、広告収益を増やすことができます。| お持ちのデータ | 収益化の可能性 |
|---|---|
| 会員情報(年齢、性別、地域) | デモグラフィックターゲティング商品 |
| 行動データ(購入履歴、興味) | インタレストベースターゲティング商品 |
| 財務データ(収入レベル、資産規模) | 高所得者ターゲティング商品 |
| コンテンツ分類(カテゴリ、キーワード) | コンテキストターゲティング商品 |
| 会員ランク | プレミアムオーディエンス商品 |
ターゲティングがもたらす違い
ターゲティングなしで販売する場合:- すべての広告が同じCPMで販売されます。
- 広告主は望む顧客にリーチできたかどうかわかりません。
- パブリッシャーのデータの価値が価格に反映されません。
- プレミアムオーディエンスにプレミアム料金を適用し、より高い価格設定が可能。
- 広告主に明確なターゲティングオプションを提供し、広告効果を向上。
- データを差別化された広告商品に変え、競争優位性を獲得。
実際の事例
「産後6ヶ月以内の親」ターゲティングを作成し、ベビー用品や紙おむつブランドにベースCPMの40%プレミアムで販売しています。
金融、不動産、自動車カテゴリのコンテキストターゲティングを提供することで、関連業界の広告主から高いリピート率を達成しました。
オーディエンスターゲティング
ユーザー属性データに基づいて、特定のユーザーに広告を表示します。データソース
ユーザープロパティを使用します。国、言語、性別、年齢などの基本フィールドが提供され、パブリッシャーは必要に応じてカスタムフィールドを追加できます。階層構造
ターゲティングは次の順序で作成されます。1
プロパティ
年齢、性別、興味などのソースデータ
2
カテゴリ
プロパティに条件を適用して作成されたセグメント
3
ターゲティング
関連カテゴリのコレクション
例:デモグラフィックターゲティング
カテゴリグループ適用前 広告主の選択オプション:20代女性、20代男性、30代女性、30代男性 カテゴリグループ適用後- 20代 = 20代女性 + 20代男性
- 30代 = 30代女性 + 30代男性
利用シナリオ
| サービス | プロパティ | カテゴリ例 |
|---|---|---|
| 育児アプリ | 産後月数 | 新生児、離乳食期、幼児 |
| 金融アプリ | 資産規模 | 1億円未満、1億円以上、10億円以上 |
| コマース | 会員ランク | 一般、プレミアム、VIP |
| OTT | 視聴ジャンル | ドラマ、バラエティ、映画 |
| ニュースアプリ | 関心分野 | 政治、経済、スポーツ、エンタメ |
コンテキストターゲティング
コンテンツ属性に基づいて、特定のページまたはコンテンツに広告を表示します。データソース
広告リクエスト時に渡されるコンテキストIDを使用します。コンテキストIDは、ユーザーが現在閲覧しているページのコンテキストを表す値で、パブリッシャーが定義しSDK経由で渡します。 例えば、コマースアプリでユーザーがスニーカー商品ページを閲覧している場合、「shoes」や「sports_shoes」のようなコンテキストIDを渡すことができます。階層構造
ターゲティングは次の順序で作成されます。1
コンテキスト
パブリッシャーが定義したページコンテキスト情報
2
カテゴリ
コンテキストIDを組み合わせたセグメント
3
ターゲティング
関連カテゴリのコレクション
例:コマースアプリの商品カテゴリターゲティング
カテゴリグループ適用前 広告主の選択オプション:シューズ、衣類、バッグ、アクセサリー カテゴリグループ適用後- ファッションアパレル = 衣類 + アクセサリー
利用シナリオ
| サービス | コンテキスト | カテゴリ例 |
|---|---|---|
| コマース | 商品カテゴリ | シューズ、衣類、バッグ、アクセサリー |
| ニュースアプリ | 記事カテゴリ | 政治、経済、スポーツ、エンタメ |
| 不動産アプリ | 物件タイプ | マンション、オフィステル、ヴィラ、スタジオ |
| レシピアプリ | 料理タイプ | 和食、中華、洋食、日本食 |
| 旅行アプリ | 目的地 | 国内、日本、東南アジア、ヨーロッパ |
プレミアム料金設定
特定のターゲットにプレミアム価格を適用できます。広告主がそのターゲティングを選択すると、ベース価格にプレミアム料金が追加されます。| 項目 | 説明 |
|---|---|
| 設定範囲 | 0% ~ 200% |
| 適用方法 | ベース価格 × (1 + プレミアム率) |
| 累積適用 | 複数のターゲティングを選択すると、プレミアム率が累積 |
ターゲティングと広告商品の接続
広告商品を作成する際に、ターゲティングの接続方法を設定します。表示ターゲティング
キャンペーン予約時に広告主が選択できるターゲティングカテゴリ。ここで設定されたカテゴリのみが広告主に表示されます。 例:「デモグラフィック」ターゲティングのカテゴリが20代、30代、40代の場合、20代と30代のみを表示ターゲティングとして設定すると、広告主は20代と30代のみを選択できます。必須ターゲティング
広告主が必ず選択しなければならないターゲティングカテゴリ。表示ターゲティングとして設定されたカテゴリから指定できます。 必須ターゲティングには含むと除外の2つの設定があります。| 設定 | 説明 | 例 |
|---|---|---|
| 含む | 広告主が必ず選択する必要があるカテゴリ | 「20代」必須含む → 広告主は20代を選択してキャンペーンを予約する必要あり |
| 除外 | 広告が表示されないカテゴリ | 「40代」除外設定 → 40代のユーザーには広告が表示されない |
注意事項
- オーディエンスとコンテキストターゲティングの同時使用不可:1つの広告商品に両方のタイプを適用できません。
- 同じタイプ内で複数のターゲティング許可:複数のターゲティングを選択すると、プレミアム率が累積適用されます。
- カテゴリロック:稼働中のキャンペーンで使用されているカテゴリは変更または削除できません。
- データ更新サイクル:ターゲティングデータは1時間ごとに更新されます。
目次
FAQ
ターゲティングを活用するとどんなメリットがありますか?
ターゲティングを活用するとどんなメリットがありますか?
同じ広告枠からより高い収益を生み出すことができます。プレミアムオーディエンスにプレミアム料金を適用し、広告主に明確なターゲティングオプションを提供して広告効果を向上させます。データを差別化された広告商品に変えて競争優位性を獲得できます。
どのようなデータをターゲティングに変えるべきですか?
どのようなデータをターゲティングに変えるべきですか?
「このデータは広告主が望む顧客を見つけるのに役立つか?」という基準で評価してください。例えば、育児アプリの「産後月数」はベビー用品や紙おむつブランドにとって価値のあるターゲティングであり、金融アプリの「資産規模」はプレミアム金融商品の広告主にとって価値があります。広告主が喜んでプレミアムを支払うデータかどうかを検討してください。
オーディエンスターゲティングとコンテキストターゲティング、どちらを選ぶべきですか?
オーディエンスターゲティングとコンテキストターゲティング、どちらを選ぶべきですか?
お持ちのデータのタイプに基づいて選択してください。会員情報や行動データなど、豊富なユーザー属性データがある場合はオーディエンスターゲティングが適しています。コンテンツ分類システムが充実している場合は、コンテキストターゲティングが効果的です。
プレミアム率はどう設定すべきですか?
プレミアム率はどう設定すべきですか?
オーディエンスの希少性と広告効果を考慮してください。「高所得者」や「VIP会員」などの価値あるセグメントは、より高いプレミアム率を設定できます。市場の反応に基づいて調整することもできます。