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# 타겟팅이란?

> 광고주가 원하는 사용자에게 맞춤 광고를 노출할 수 있도록 타겟팅을 설정합니다. 잘 설계된 타겟팅은 광고 효과를 높이고, 프리미엄 가격 책정의 근거가 됩니다.

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## 타겟팅이란?

**타겟팅**은 광고를 특정 사용자나 특정 콘텐츠에만 노출하는 기능입니다.

예를 들어, 육아용품 광고를 20\~30대 부모에게만 노출하거나, 스포츠 브랜드 광고를 스포츠 기사 페이지에만 노출할 수 있습니다. 타겟팅을 통해 광고주는 원하는 고객에게 정확히 도달하고, 매체사는 보유한 데이터를 활용해 프리미엄 광고 상품을 만들 수 있습니다.

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## 왜 타겟팅이 중요한가요?

### 데이터, 이제는 수익화할 때입니다

매체사가 보유한 데이터는 그 자체로 가치 있는 자산입니다. 회원 정보, 행동 데이터, 콘텐츠 분류 등 이미 갖고 있는 데이터를 타겟팅 상품으로 만들어 광고 수익을 높일 수 있습니다.

| 보유 데이터                         | 수익화 가능성      |
| ------------------------------ | ------------ |
| **회원 정보 (나이, 성별, 지역)**         | 인구통계 타겟팅 상품  |
| **행동 데이터 (구매 이력, 관심사)**        | 관심사 타겟팅 상품   |
| **행동 이벤트 (구매, 장바구니 추가, 회원가입)** | 행동 기반 타겟팅 상품 |
| **금융 데이터 (소득 수준, 자산 규모)**      | 고소득층 타겟팅 상품  |
| **콘텐츠 분류 (카테고리, 키워드)**         | 문맥 타겟팅 상품    |
| **멤버십 등급**                     | 프리미엄 오디언스 상품 |

### 타겟팅이 만드는 차이

**타겟팅 없이 판매하면:**

* 모든 광고가 동일한 CPM으로 판매됩니다.
* 광고주는 원하는 고객에게 도달했는지 알 수 없습니다.
* 매체의 데이터 가치가 가격에 반영되지 않습니다.

**타겟팅을 활용하면:**

* 프리미엄 오디언스에 할증률을 적용해 **더 높은 단가**로 판매합니다.
* 광고주에게 **명확한 타겟팅 옵션**을 제공해 광고 효과를 높입니다.
* 보유 데이터를 **차별화된 광고 상품**으로 만들어 경쟁력을 확보합니다.

### 실제 활용 예시

<Note title="육아 앱 A사">
  "출산 후 6개월 이내 부모" 타겟팅을 만들어 분유, 기저귀 브랜드에 <strong>기본 CPM 대비 40% 할증</strong>으로 판매하고 있습니다.
</Note>

<Note title="뉴스 앱 B사">
  금융, 부동산, 자동차 카테고리별 문맥 타겟팅을 제공해, 관련 업종 광고주로부터 <strong>높은 재구매율</strong>을 달성했습니다.
</Note>

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## 오디언스 타겟팅

사용자 속성 데이터를 기반으로 특정 사용자에게 광고를 노출합니다.

### 데이터 소스

**유저 프로퍼티와 이벤트**를 사용합니다. 프로퍼티는 사용자의 속성 정보이고, 이벤트는 구매, 장바구니 추가 등 사용자 행동 데이터입니다. 국가, 언어, 성별, 나이 등 기본 필드가 제공되며, 매체사별로 필요한 커스텀 필드를 추가할 수 있습니다.

### 계층 구조

타겟팅은 다음 순서로 만들어집니다.

<Steps>
  <Step title="프로퍼티 / 이벤트">
    나이, 성별, 관심사 등 속성 데이터와 구매, 장바구니 추가 등 행동 데이터
  </Step>

  <Step title="타겟팅 옵션">
    프로퍼티에 조건을 걸어 만든 세그먼트
  </Step>

  <Step title="타겟팅">
    관련 타겟팅 옵션들의 집합
  </Step>
</Steps>

**프로퍼티**는 나이, 성별, 관심사, 거주 지역, 회원 등급 같은 원천 데이터입니다.

**이벤트**는 구매, 장바구니 추가, 회원가입, 문의 완료 등 사용자가 실제로 수행한 행동 데이터입니다.

**타겟팅 옵션**은 프로퍼티와 이벤트에 조건을 걸어 만든 세그먼트입니다. 예를 들어 "20대 여성"은 나이 20\~29, 성별 여성 조건을 조합한 타겟팅 옵션입니다. "구매 이력이 있는 사용자"는 Purchase 이벤트 조건을 사용한 타겟팅 옵션입니다.

**타겟팅**은 관련 타겟팅 옵션들의 집합입니다. "인구통계" 타겟팅 안에 20대 여성, 20대 남성, 30대 여성, 30대 남성 타겟팅 옵션이 포함됩니다. 광고주는 타겟팅 안에서 원하는 옵션을 선택합니다.

**하나의 옵션으로 묶기**는 여러 타겟팅 옵션을 하나로 합치는 기능입니다. 20대 여성과 20대 남성을 묶으면 "20대"라는 하나의 타겟팅 옵션이 됩니다. 하나로 묶인 옵션은 개별 선택이 불가능하고, 광고주는 "20대" 옵션만 선택할 수 있습니다.

### 예시: 인구통계 타겟팅

**하나의 옵션으로 묶기 전**

광고주 선택 옵션: 20대 여성, 20대 남성, 30대 여성, 30대 남성

**하나의 옵션으로 묶은 후**

* 20대 = 20대 여성 + 20대 남성
* 30대 = 30대 여성 + 30대 남성

광고주 선택 옵션: 20대, 30대

### 활용 시나리오

| 서비스         | 프로퍼티 / 이벤트 | 카테고리 예시              |
| ----------- | ---------- | -------------------- |
| **육아 앱**    | 출산 후 개월 수  | 신생아, 이유식기, 유아기       |
| **금융 앱**    | 자산 규모      | 1억 미만, 1억 이상, 10억 이상 |
| **커머스**     | 회원 등급      | 일반, 프리미엄, VIP        |
| **커머스**     | 구매 이벤트     | 구매 완료, 미구매, 재구매      |
| **OTT**     | 시청 장르      | 드라마, 예능, 영화          |
| **뉴스 앱**    | 관심 분야      | 정치, 경제, 스포츠, 연예      |
| **리드 생성 앱** | 문의 이벤트     | 문의 완료, 미완료           |

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## 문맥 타겟팅

콘텐츠 속성을 기반으로 특정 페이지나 콘텐츠에 광고를 노출합니다.

### 데이터 소스

광고 요청 시 전달되는 **컨텍스트 ID**를 사용합니다. 컨텍스트 ID는 사용자가 현재 보고 있는 페이지의 맥락을 나타내는 값으로, 매체사가 직접 정의하여 SDK를 통해 전달합니다.

예를 들어 커머스 앱에서 사용자가 운동화 상품 페이지를 보고 있다면, "shoes" 또는 "sports\_shoes" 같은 컨텍스트 ID를 전달할 수 있습니다.

### 계층 구조

타겟팅은 다음 순서로 만들어집니다.

<Steps>
  <Step title="컨텍스트">
    매체사가 정의한 페이지 맥락 정보
  </Step>

  <Step title="타겟팅 옵션">
    컨텍스트 ID들을 조합한 세그먼트
  </Step>

  <Step title="타겟팅">
    관련 타겟팅 옵션들의 집합
  </Step>
</Steps>

**컨텍스트**는 매체사가 정의한 페이지 맥락 정보입니다. 상품 카테고리, 검색 키워드, 페이지 유형 등을 자유롭게 정의할 수 있습니다.

**타겟팅 옵션**은 특정 컨텍스트 ID들을 조합해서 만든 세그먼트입니다. 예를 들어 "신발" 타겟팅 옵션은 shoes, sneakers, boots 등의 컨텍스트 ID를 포함하도록 구성할 수 있습니다.

**타겟팅**은 관련 타겟팅 옵션들의 집합입니다. "상품 카테고리" 타겟팅 안에 신발, 의류, 가방, 액세서리 옵션이 포함됩니다.

**하나의 옵션으로 묶기**는 여러 타겟팅 옵션을 하나로 합치는 기능입니다. 의류와 액세서리를 하나의 옵션으로 묶으면 "패션의류"라는 하나의 옵션이 됩니다.

### 예시: 커머스 앱 상품 카테고리 타겟팅

**하나의 옵션으로 묶기 전**

광고주 선택 옵션: 신발, 의류, 가방, 액세서리

**하나의 옵션으로 묶은 후**

* 패션의류 = 의류 + 액세서리

광고주 선택 옵션: 신발, 가방, 패션의류

### 활용 시나리오

| 서비스       | 컨텍스트    | 카테고리 예시           |
| --------- | ------- | ----------------- |
| **커머스**   | 상품 카테고리 | 신발, 의류, 가방, 액세서리  |
| **뉴스 앱**  | 기사 카테고리 | 정치, 경제, 스포츠, 연예   |
| **부동산 앱** | 매물 유형   | 아파트, 오피스텔, 빌라, 원룸 |
| **레시피 앱** | 요리 종류   | 한식, 중식, 양식, 일식    |
| **여행 앱**  | 여행지     | 국내, 일본, 동남아, 유럽   |

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## 광고 상품과 타겟팅 연결

광고 상품을 만들 때 타겟팅을 연결하는 방식을 설정합니다.

### 노출 타겟팅

광고주가 캠페인 예약 시 선택할 수 있는 타겟팅 옵션입니다. 여기서 선택한 옵션만 광고주에게 노출됩니다.

예: "인구통계" 타겟팅에서 20대, 30대, 40대 옵션 중 20대와 30대만 노출 타겟팅으로 설정하면, 광고주는 20대와 30대만 선택할 수 있습니다.

### 필수 타겟팅

광고주가 반드시 선택해야 하는 타겟팅 옵션입니다.

필수 타겟팅에는 **포함**과 **제외** 두 가지 설정이 있습니다.

| 설정     | 설명                        | 예시                                         |
| ------ | ------------------------- | ------------------------------------------ |
| **포함** | 광고주가 반드시 하나 이상 선택해야 하는 옵션 | "20대" 포함 필수 → 광고주는 20대를 반드시 선택해야 캠페인 예약 가능 |
| **제외** | 광고가 노출되지 않는 옵션            | "40대" 제외 설정 → 40대 사용자에게는 광고 노출 안 됨         |

### 할증률 설정

특정 타겟에 프리미엄 가격을 적용할 수 있습니다. 광고주가 해당 타겟팅을 선택하면 기본 단가에 할증률이 추가됩니다.

| 항목        | 설명                     |
| --------- | ---------------------- |
| **설정 범위** | 0% \~ 200%             |
| **적용 방식** | 기본 단가 × (1 + 할증률)      |
| **누적 적용** | 복수 타겟팅 선택 시 할증률이 누적됩니다 |

**예시**: 기본 단가 10,000원, 할증률 20%인 타겟팅 선택 시 → 12,000원

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## 주의사항

* **운영중인 타겟팅 변경 시 영향**: 진행 중인 캠페인에 변경된 타겟팅이 즉시 반영되며, 성과가 달라질 수 있습니다.
* **상품에 포함된 타겟팅 변경시 영향**: 타겟팅 설정에 영향이 있을 수 있으므로 상품의 타겟팅 설정을 반드시 다시 확인해야 합니다.
* **오디언스 규모 반영 지연**: 변경된 타겟팅의 오디언스 규모는 최대 1시간 후 반영됩니다.

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## 목차

1. ⚡ [퀵스타트: 첫 타겟팅 판매하기](/ko/targeting/quickstart)
2. [프로퍼티](/ko/targeting/property)
3. [이벤트](/ko/targeting/event)
4. [오디언스 타겟팅 만들기](/ko/targeting/audience)

{/* 5. [전환 추적](/ko/targeting/conversion-tracking) */}

5. [문맥 타겟팅 만들기](/ko/targeting/context)
6. [타겟팅 판매하기](/ko/targeting/sell)
7. [타겟팅 관리하기](/ko/targeting/manage)
8. [타겟팅 옵션 규칙 상세 가이드](/ko/targeting/category-rules)

***

## FAQ

<AccordionGroup>
  <Accordion title="타겟팅을 활용하면 어떤 이점이 있나요?">
    동일한 광고 인벤토리로 더 높은 수익을 창출할 수 있습니다. 프리미엄 오디언스에 할증률을 적용하고, 광고주에게는 명확한 타겟팅 옵션을 제공해 광고 효과를 높일 수 있습니다. 보유 데이터를 차별화된 광고 상품으로 만들어 경쟁력을 확보하세요.
  </Accordion>

  <Accordion title="어떤 데이터를 타겟팅으로 만들면 좋을까요?">
    "이 데이터로 광고주가 원하는 고객을 찾을 수 있는가?"를 기준으로 판단하세요. 예를 들어 육아 앱의 "출산 후 개월 수"는 분유·기저귀 브랜드에게, 금융 앱의 "자산 규모"는 프리미엄 금융 상품 광고주에게 가치 있는 타겟팅이 됩니다. 광고주 관점에서 기꺼이 할증을 지불할 만한 데이터인지 생각해 보세요.
  </Accordion>

  <Accordion title="오디언스 타겟팅과 문맥 타겟팅 중 어떤 걸 선택해야 하나요?">
    보유한 데이터 유형에 따라 선택하세요. 회원 정보, 행동 데이터 등 사용자 속성 데이터가 풍부하면 오디언스 타겟팅이 적합합니다. 콘텐츠 분류 체계가 잘 갖춰져 있다면 문맥 타겟팅이 효과적입니다.
  </Accordion>

  <Accordion title="할증률은 어떻게 설정하는 게 좋나요?">
    해당 오디언스의 희소성과 광고 효과를 고려하세요. 예를 들어 "고소득층", "VIP 회원"처럼 광고주에게 가치 있는 세그먼트는 높은 할증률을 적용할 수 있습니다. 시장 반응을 보며 조정하는 것도 방법입니다.
  </Accordion>
</AccordionGroup>
