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# ターゲティングとは？

> ターゲティングを設定して、広告主が望むユーザーにカスタマイズされた広告を配信します。適切に設計されたターゲティングは広告効果を向上させ、プレミアム価格設定の根拠を提供します。

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## ターゲティングとは？

**ターゲティング**は、特定のユーザーまたは特定のコンテンツにのみ広告を表示できる機能です。

例えば、ベビー用品の広告を20代・30代の親にのみ表示したり、スポーツブランドの広告をスポーツ記事ページにのみ表示したりできます。ターゲティングを通じて、広告主は望む顧客に正確にリーチでき、パブリッシャーはデータを活用してプレミアム広告商品を作成できます。

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## ターゲティングが重要な理由は？

### データを収益化する時が来ました

パブリッシャーが保有するデータは、それ自体が貴重な資産です。会員情報、行動データ、コンテンツ分類などの既存データをターゲティング商品に変えることで、広告収益を増やすことができます。

| お持ちのデータ                   | 収益化の可能性            |
| ------------------------- | ------------------ |
| **会員情報（年齢、性別、地域）**        | デモグラフィックターゲティング商品  |
| **行動データ（購入履歴、興味）**        | インタレストベースターゲティング商品 |
| **行動イベント（購入、カート追加、会員登録）** | 行動ベースターゲティング商品     |
| **財務データ（収入レベル、資産規模）**     | 高所得者ターゲティング商品      |
| **コンテンツ分類（カテゴリ、キーワード）**   | コンテキストターゲティング商品    |
| **会員ランク**                 | プレミアムオーディエンス商品     |

### ターゲティングがもたらす違い

**ターゲティングなしで販売する場合：**

* すべての広告が同じCPMで販売されます。
* 広告主は望む顧客にリーチできたかどうかわかりません。
* パブリッシャーのデータの価値が価格に反映されません。

**ターゲティングを活用する場合：**

* プレミアムオーディエンスにプレミアム料金を適用し、**より高い価格設定**が可能。
* 広告主に**明確なターゲティングオプション**を提供し、広告効果を向上。
* データを**差別化された広告商品**に変え、競争優位性を獲得。

### 実際の事例

<Note title="育児アプリA社">
  「産後6ヶ月以内の親」ターゲティングを作成し、ベビー用品や紙おむつブランドに**ベースCPMの40%プレミアム**で販売しています。
</Note>

<Note title="ニュースアプリB社">
  金融、不動産、自動車カテゴリのコンテキストターゲティングを提供することで、関連業界の広告主から**高いリピート率**を達成しました。
</Note>

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## オーディエンスターゲティング

ユーザー属性データに基づいて、特定のユーザーに広告を表示します。

### データソース

**ユーザープロパティとイベント**を使用します。プロパティはユーザーの属性情報であり、イベントは購入、カート追加などのユーザー行動データです。国、言語、性別、年齢などの基本フィールドが提供され、パブリッシャーは必要に応じてカスタムフィールドを追加できます。

### 階層構造

ターゲティングは次の順序で作成されます。

<Steps>
  <Step title="プロパティ / イベント">
    年齢、性別、興味などの属性データと購入、カート追加などの行動データ
  </Step>

  <Step title="ターゲティングオプション">
    プロパティに条件を適用して作成されたセグメント
  </Step>

  <Step title="ターゲティング">
    関連ターゲティングオプションのコレクション
  </Step>
</Steps>

**プロパティ**は、年齢、性別、興味、居住地域、会員ランクなどのソースデータです。

**イベント**は、購入、カート追加、会員登録、問い合わせ完了など、ユーザーが実際に実行した行動データです。

**ターゲティングオプション**は、プロパティとイベントに条件を適用して作成されたセグメントです。例えば、「20代女性」は年齢20-29と女性という条件を組み合わせたターゲティングオプションです。「購入履歴のあるユーザー」はPurchaseイベント条件を使用したターゲティングオプションです。

**ターゲティング**は、関連ターゲティングオプションのコレクションです。「デモグラフィック」ターゲティングには、20代女性、20代男性、30代女性、30代男性などのターゲティングオプションが含まれます。広告主はターゲティング内で希望のオプションを選択します。

**1つのオプションにまとめる**は、複数のターゲティングオプションを1つに合わせる機能です。20代女性と20代男性をまとめると、「20代」という1つのターゲティングオプションになります。1つにまとめたオプションは個別に選択できず、広告主は「20代」オプションのみを選択できます。

### 例：デモグラフィックターゲティング

**1つのオプションにまとめる前**

広告主の選択オプション：20代女性、20代男性、30代女性、30代男性

**1つのオプションにまとめた後**

* 20代 = 20代女性 + 20代男性
* 30代 = 30代女性 + 30代男性

広告主の選択オプション：20代、30代

### 利用シナリオ

| サービス         | プロパティ / イベント | カテゴリ例              |
| ------------ | ------------ | ------------------ |
| **育児アプリ**    | 産後月数         | 新生児、離乳食期、幼児        |
| **金融アプリ**    | 資産規模         | 1億円未満、1億円以上、10億円以上 |
| **コマース**     | 会員ランク        | 一般、プレミアム、VIP       |
| **コマース**     | 購入イベント       | 購入済み、未購入、リピート購入    |
| **OTT**      | 視聴ジャンル       | ドラマ、バラエティ、映画       |
| **ニュースアプリ**  | 関心分野         | 政治、経済、スポーツ、エンタメ    |
| **リード生成アプリ** | 問い合わせイベント    | 問い合わせ完了、未完了        |

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## コンテキストターゲティング

コンテンツ属性に基づいて、特定のページまたはコンテンツに広告を表示します。

### データソース

広告リクエスト時に渡される**コンテキストID**を使用します。コンテキストIDは、ユーザーが現在閲覧しているページのコンテキストを表す値で、パブリッシャーが定義しSDK経由で渡します。

例えば、コマースアプリでユーザーがスニーカー商品ページを閲覧している場合、「shoes」や「sports\_shoes」のようなコンテキストIDを渡すことができます。

### 階層構造

ターゲティングは次の順序で作成されます。

<Steps>
  <Step title="コンテキスト">
    パブリッシャーが定義したページコンテキスト情報
  </Step>

  <Step title="ターゲティングオプション">
    コンテキストIDを組み合わせたセグメント
  </Step>

  <Step title="ターゲティング">
    関連ターゲティングオプションのコレクション
  </Step>
</Steps>

**コンテキスト**は、パブリッシャーが定義したページコンテキスト情報です。商品カテゴリ、検索キーワード、ページタイプなどを自由に定義できます。

**ターゲティングオプション**は、特定のコンテキストIDを組み合わせて作成されたセグメントです。例えば、「シューズ」ターゲティングオプションは、shoes、sneakers、bootsなどのコンテキストIDを含むように設定できます。

**ターゲティング**は、関連ターゲティングオプションのコレクションです。「商品カテゴリ」ターゲティングには、シューズ、衣類、バッグ、アクセサリーなどのオプションが含まれます。

**1つのオプションにまとめる**は、複数のターゲティングオプションを1つに合わせる機能です。衣類とアクセサリーを1つのオプションにまとめると、「ファッションアパレル」という1つのオプションになります。

### 例：コマースアプリの商品カテゴリターゲティング

**1つのオプションにまとめる前**

広告主の選択オプション：シューズ、衣類、バッグ、アクセサリー

**1つのオプションにまとめた後**

* ファッションアパレル = 衣類 + アクセサリー

広告主の選択オプション：シューズ、バッグ、ファッションアパレル

### 利用シナリオ

| サービス        | コンテキスト | カテゴリ例                 |
| ----------- | ------ | --------------------- |
| **コマース**    | 商品カテゴリ | シューズ、衣類、バッグ、アクセサリー    |
| **ニュースアプリ** | 記事カテゴリ | 政治、経済、スポーツ、エンタメ       |
| **不動産アプリ**  | 物件タイプ  | マンション、オフィステル、ヴィラ、スタジオ |
| **レシピアプリ**  | 料理タイプ  | 韓国料理、中華、洋食、日本食        |
| **旅行アプリ**   | 目的地    | 国内、日本、東南アジア、ヨーロッパ     |

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## ターゲティングと広告商品の接続

広告商品を作成する際に、ターゲティングの接続方法を設定します。

### 表示ターゲティング

キャンペーン予約時に広告主が選択できるターゲティングオプション。ここで設定されたオプションのみが広告主に表示されます。

例：「デモグラフィック」ターゲティングで20代、30代、40代オプションがある場合、20代と30代のみを表示ターゲティングとして設定すると、広告主は20代と30代のみを選択できます。

### 必須ターゲティング

広告主が必ず選択しなければならないターゲティングオプション。

必須ターゲティングには**含む**と**除外**の2つの設定があります。

| 設定     | 説明                       | 例                                       |
| ------ | ------------------------ | --------------------------------------- |
| **含む** | 広告主が必ず1つ以上選択する必要があるオプション | 「20代」含む必須 → 広告主は20代を選択してキャンペーンを予約する必要あり |
| **除外** | 広告が表示されないオプション           | 「40代」除外設定 → 40代のユーザーには広告が表示されない         |

### 割増率設定

特定のターゲットにプレミアム価格を適用できます。広告主がそのターゲティングを選択すると、ベース価格に割増料金が追加されます。

| 項目       | 説明                      |
| -------- | ----------------------- |
| **設定範囲** | 0% ～ 200%               |
| **適用方法** | ベース価格 × (1 + 割増率)       |
| **累積適用** | 複数のターゲティングを選択すると、割増率が累積 |

**例**：ベース価格10,000円、割増率20% → 12,000円

***

## 注意事項

* **運営中のターゲティング変更時の影響**：進行中のキャンペーンに変更されたターゲティングが即座に反映され、成果が変わる可能性があります。
* **商品に含まれるターゲティング変更時の影響**：ターゲティング設定に影響がある可能性があるため、商品のターゲティング設定を必ず再確認してください。
* **オーディエンス規模反映の遅延**：変更されたターゲティングのオーディエンス規模は最大1時間後に反映されます。

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## 目次

1. ⚡ [クイックスタート：初めてのターゲティング販売](/ja/targeting/quickstart)
2. [プロパティ](/ja/targeting/property)
3. [イベント](/ja/targeting/event)
4. [オーディエンスターゲティングの作成](/ja/targeting/audience)

{/* 5. [コンバージョントラッキング](/ja/targeting/conversion-tracking) */}

5. [コンテキストターゲティングの作成](/ja/targeting/context)
6. [ターゲティングの販売](/ja/targeting/sell)
7. [ターゲティングの管理](/ja/targeting/manage)
8. [カテゴリルール詳細ガイド](/ja/targeting/category-rules)

***

## FAQ

<AccordionGroup>
  <Accordion title="ターゲティングを活用するとどんなメリットがありますか？">
    同じ広告枠からより高い収益を生み出すことができます。プレミアムオーディエンスにプレミアム料金を適用し、広告主に明確なターゲティングオプションを提供して広告効果を向上させます。データを差別化された広告商品に変えて競争優位性を獲得できます。
  </Accordion>

  <Accordion title="どのようなデータをターゲティングに変えるべきですか？">
    「このデータは広告主が望む顧客を見つけるのに役立つか？」という基準で評価してください。例えば、育児アプリの「産後月数」はベビー用品や紙おむつブランドにとって価値のあるターゲティングであり、金融アプリの「資産規模」はプレミアム金融商品の広告主にとって価値があります。広告主が喜んでプレミアムを支払うデータかどうかを検討してください。
  </Accordion>

  <Accordion title="オーディエンスターゲティングとコンテキストターゲティング、どちらを選ぶべきですか？">
    お持ちのデータのタイプに基づいて選択してください。会員情報や行動データなど、豊富なユーザー属性データがある場合はオーディエンスターゲティングが適しています。コンテンツ分類システムが充実している場合は、コンテキストターゲティングが効果的です。
  </Accordion>

  <Accordion title="プレミアム率はどう設定すべきですか？">
    オーディエンスの希少性と広告効果を考慮してください。「高所得者」や「VIP会員」などの価値あるセグメントは、より高いプレミアム率を設定できます。市場の反応に基づいて調整することもできます。
  </Accordion>
</AccordionGroup>
